Classificateur NLP multilingue de messages de détresse
Pipeline de classification de texte en trois langues (créole haïtien, français, anglais) sur données de messages de détresse. Architecture TF-IDF hybride avec interface de déploiement Streamlit.
Bonjour et bienvenue ! Je suis
Économiste-Planificatrice de formation, analyste par pratique.
Analyste des risques d'affaires chez Digicel Haïti, je passe mes journées à chercher des écarts : les transactions qui ne concordent pas d'un système à l'autre, le revenu qui s'évapore sans bruit. Et comme il vaut mieux prévenir que réconcilier, j'interviens aussi en amont. Je valide les plans et leurs tests avant le lancement, puis je les surveille une fois en production.
Au CTPEA, où je rédige mon mémoire de DESS en Économie-Planification, j'ai appris la rigueur, celle qui se méfie d'un chiffre isolé et pose l'hypothèse avant de lancer le modèle. Le terrain m'a appris le reste. Qu'il s'agisse d'une régression, d'un questionnaire de terrain, d'une carte de priorisation ou d'un tableau de bord, si la personne qui décide ne comprend pas le résultat, le travail n'est pas fini.
Depuis juillet 2026, je construis le dispositif de suivi-évaluation de The Peace Academy, une organisation de jeunes qui travaille sur la consolidation de la paix. Cadre MEL adossé à la Théorie du Changement, dictionnaire d'indicateurs qui réconcilie trois référentiels qui ne se parlaient pas, manuel de procédures, instruments de collecte bilingues pour la cohorte Fellowship 2026. En août, l'organisation m'a fait entrer à son conseil de direction. Je construis les instruments de mesure d'un côté, je siège aux décisions de l'autre.
Avant, il y a eu le Hult Prize que j'ai dirigé sur mon campus, et l'AGUF que je conseille toujours. Entre les équipes bénévoles, les délais courts et les fonds qui arrivent en retard, ces engagements m'ont appris à ne jamais partir avec un seul plan.
SQL (Oracle, Hive, Trino, Azure Databricks) Python (pandas, scikit-learn) R (MCO, Oaxaca-Blinder, Shiny) Excel avancé (PowerQuery, VBA, ODBC) SPSS
Power BI (DAX, tableaux de bord exécutifs) LaTeX (composition de rapports techniques) Data storytelling pour publics non techniques QGIS (cartographie thématique, choroplèthes)
Conception de questionnaires KoBoToolbox ODK (ONA, Enketo) Échantillonnage Validation et réconciliation multi-sources
Suivi-évaluation (cadre logique, LQAS) Cadrage & charte projet (objectifs SMART) WBS, chemin critique & jalons Matrice RACI & registre des risques Coordination d'équipe (Asana, ProjectLibre)
Poste bénévole, à distance, jusqu'en décembre 2026. Je construis le dispositif de suivi-évaluation de cette organisation de jeunes dédiée à la consolidation de la paix : cadre MEL aligné sur la Théorie du Changement, dictionnaire qui réconcilie trois référentiels d'indicateurs, manuel de procédures, gabarit de remontée mensuelle et instruments de collecte bilingues français-créole pour la cohorte Fellowship 2026. Le dispositif couvre les cinq piliers stratégiques, du dialogue communautaire au plaidoyer politique.
ImpactÀ mon arrivée, l'organisation mesurait presque exclusivement des extrants. Le cadre MEL remplit le cadre de mesure resté vide de la Théorie du Changement et propose un noyau de 38 indicateurs sur les 93 recensés. Les instruments de pré-test et post-test préparés pour la semaine 0 rendent mesurables, pour la première fois, les résultats de la Fellowship. Le registre des écarts documentaires donne à la Direction une base unique d'arbitrage.
Au sein du département Business Risk & Fraud Management (Finance), je couvre tous les flux de revenus de l'opérateur, du prépayé au mobile money en passant par le postpayé, l'hybride, la voix et la data. Au quotidien, j'extrais les transactions inter-systèmes sur Oracle et Databricks et je croise une dizaine de sources internes pour repérer les écarts avant qu'ils ne s'accumulent. En amont, je valide les plans et leurs tests avant chaque lancement, puis je garde un œil sur leur comportement en production. Mes analyses, sous Excel et Power BI, vont d'abord à la Finance, mais elles circulent dans toute l'entreprise.
ImpactCertaines validations en amont ont évité de lourdes pertes, quand les tests ne donnaient pas les résultats attendus. Côté automatisation, trois templates VBA standardisent les rapports récurrents et deux procédures stockées Oracle que j'ai conçues alimentent Excel via ODBC, le refresh d'un rapport tient en un clic. Les 2 à 3 heures gagnées chaque semaine sont réinvesties dans l'analyse exploratoire et la documentation des neuf catégories couvertes, de la réconciliation quotidienne à la clôture mensuelle.
Premiers pas dans le département. J'ai contribué à l'identification des risques d'affaires et à la détection de fraude via extraction de données et analyses préliminaires sous SQL et Excel, puis préparé les rapports de risques quotidiens et mensuels avec leurs contrôles de qualité et de cohérence. Trois mois plus tard, le poste devenait permanent.
Trois travaux choisis, du NLP en créole haïtien à la planification d'une campagne de vaccination. Le reste est sur la page dédiée.
Pipeline de classification de texte en trois langues (créole haïtien, français, anglais) sur données de messages de détresse. Architecture TF-IDF hybride avec interface de déploiement Streamlit.
Dispositif longitudinal de mesure de l'expérience client conçu pour un opérateur télécom fictif des Caraïbes, dimensionné pour deux vagues (T1 et T2) dans trois pays.
Plan de projet complet pour une campagne de vaccination orale contre le choléra ciblant 50 000 personnes en deux tours (couverture ≥ 90 %). WBS de 79 tâches sur 11 phases, chemin critique sur ~100 jours ouvrés, matrice RACI, registre des risques (criticité P×I) et cadre de suivi-évaluation (objectifs SMART, enquête LQAS). Conçu sous ProjectLibre.
Modules : Probabilités et Statistiques, Économétrie, Économie appliquée, Formulation et Gestion de projets.
Apprentissage automatique supervisé et non supervisé, traitement de données à grande échelle, visualisation et communication analytique.
Parcours certifiant de 14 heures : analyse financière, prévision et modélisation.
Construction d'applications web propulsées par l'IA et le machine learning : pipelines, intégration d'API et vibe coding.
Encadrer des étudiants et faire avancer des équipes bénévoles, avec le même sérieux qu'au bureau.
Des papiers qui prennent des questions de société au sérieux et laissent les données trancher.
Des essais sur ce que les données disent de la société, et de la théorie des jeux appliquée aux petits conflits du quotidien.
Je prends des missions courtes en dehors de mes heures, de la conception d'enquête au suivi-évaluation. Et pour les causes qui me parlent, le pro bono se discute.
Du questionnaire XLSForm à la collecte sur le terrain.
Nettoyer, croiser et faire parler les données que vous avez déjà.
Cadre logique, indicateurs et collecte pour suivre votre projet.
Un tableau de bord que votre équipe comprend sans formation.
Une carte choroplèthe lisible pour votre rapport annuel.
Rapport ou note de synthèse, des chiffres à la mise en page.
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