Bonjour et bienvenue ! Je suis
Économiste-planificatrice de formation, analyste par la pratique.
Chez Digicel Haïti, j'analyse les risques d'affaires en suivant les transactions d'un système à l'autre. Je cherche les écarts, les incohérences et les revenus qui peuvent se perdre sans bruit. Mon travail commence aussi avant la mise en production. Je valide les plans et leurs tests, puis je les surveille après le lancement.
Cette pratique prolonge ma formation d'économiste-planificatrice au CTPEA, où je rédige mon mémoire de DESS. J'y ai appris à me méfier d'un chiffre isolé et à poser l'hypothèse avant de lancer le modèle. Le terrain m'a appris à aller plus loin. Qu'il s'agisse d'une régression, d'un questionnaire, d'une carte de priorisation ou d'un tableau de bord, le résultat doit rester compréhensible pour la personne qui décide.
J'applique la même exigence au suivi-évaluation. Depuis juillet 2026, je construis le dispositif de The Peace Academy, une organisation de jeunes engagée dans la consolidation de la paix. Il comprend un cadre de suivi adossé à la Théorie du Changement, un dictionnaire d'indicateurs reliant trois référentiels, un manuel de procédures et des instruments de collecte bilingues pour la cohorte Fellowship 2026. En août, j'ai rejoint le conseil de direction de l'organisation. Dans ce rôle, je construis les instruments de mesure tout en contribuant aux décisions.
Ce lien entre analyse et action traverse aussi mes autres engagements. J'ai dirigé le Hult Prize sur mon campus et je conseille toujours l'AGUF. Les équipes bénévoles, les délais courts et les fonds qui arrivent parfois en retard m'ont appris à adapter le plan sans perdre l'objectif de vue.
Du Revenue Assurance au suivi-évaluation, la même exigence sur les données.
Poste bénévole, à distance, jusqu'en décembre 2026. Je construis le dispositif de suivi-évaluation de cette organisation de jeunes dédiée à la consolidation de la paix : cadre MEL aligné sur la Théorie du Changement, dictionnaire qui réconcilie trois référentiels d'indicateurs, manuel de procédures, gabarit de remontée mensuelle et instruments de collecte bilingues français-créole pour la cohorte Fellowship 2026. Le dispositif couvre les cinq piliers stratégiques, du dialogue communautaire au plaidoyer politique.
À mon arrivée, l'organisation mesurait presque exclusivement des extrants. Le cadre MEL remplit le cadre de mesure resté vide de la Théorie du Changement et propose un noyau de 38 indicateurs sur les 93 recensés. Les instruments de pré-test et post-test préparés pour la semaine 0 rendent mesurables, pour la première fois, les résultats de la Fellowship. Le registre des écarts documentaires donne à la Direction une base unique d'arbitrage.
Au sein du département Business Risk & Fraud Management (Finance), je couvre tous les flux de revenus de l'opérateur, du prépayé au mobile money en passant par le postpayé, l'hybride, la voix et la data. Au quotidien, j'extrais les transactions inter-systèmes sur Oracle et Databricks et je croise une dizaine de sources internes pour repérer les écarts avant qu'ils ne s'accumulent. En amont, je valide les plans et leurs tests avant chaque lancement, puis je garde un œil sur leur comportement en production. Mes analyses, sous Excel et Power BI, vont d'abord à la Finance, mais elles circulent dans toute l'entreprise.
Certaines validations en amont ont évité de lourdes pertes, quand les tests ne donnaient pas les résultats attendus. Côté automatisation, trois templates VBA standardisent les rapports récurrents et deux procédures stockées Oracle que j'ai conçues alimentent Excel via ODBC, le refresh d'un rapport tient en un clic. Les 2 à 3 heures gagnées chaque semaine sont réinvesties dans l'analyse exploratoire et la documentation des neuf catégories couvertes, de la réconciliation quotidienne à la clôture mensuelle.
Premiers pas dans le département. J'ai contribué à l'identification des risques d'affaires et à la détection de fraude via extraction de données et analyses préliminaires sous SQL et Excel, puis préparé les rapports de risques quotidiens et mensuels avec leurs contrôles de qualité et de cohérence. Trois mois plus tard, le poste devenait permanent.
Trois analyses récentes : un tableau de bord humanitaire, une recherche économique et une lecture mondiale de l'autonomie des femmes. Le reste est sur la page dédiée.
Six pages Power BI sur la dimension de genre du déplacement interne, à partir de douze relevés de l'OIM. En mai 2026, 796 688 femmes et filles représentent 54,3 % des personnes déplacées.
Diagnostic de l'IPC haïtien depuis 1990 et projection à cinq ans. Le change ne porte pas l'inflation : le pass-through plafonne à 0,20. Le carnet garde deux scénarios plutôt qu'une prévision unique.
Huit insight cards et un rapport de neuf pages sur la participation économique des femmes, à partir de trois sources publiques couvrant 182 pays. L'écart se resserre par le retrait des hommes, pas par la progression des femmes.
Une boîte à outils.
SQL (Oracle, Hive, Trino, Azure Databricks) Python (pandas, scikit-learn) R (régression linéaire, décomposition salariale, Shiny) Excel avancé (PowerQuery, VBA, ODBC) SPSS
Power BI (DAX, tableaux de bord exécutifs) LaTeX (composition de rapports techniques) Data storytelling pour publics non techniques QGIS (cartographie et analyse spatiale)
Conception de questionnaires KoBoToolbox ODK (ONA, Enketo) Échantillonnage Validation et réconciliation multi-sources
Suivi-évaluation (cadre logique, suivi par petits échantillons) Cadrage & charte projet (objectifs SMART) WBS, chemin critique & jalons Matrice RACI & registre des risques Coordination d'équipe (Asana, ProjectLibre)
Des essais sur ce que les données disent de la société.
Une formation hybride : économie, données, intelligence artificielle.
Modules : Probabilités et Statistiques, Économétrie, Économie appliquée, Formulation et Gestion de projets.
Parcours certifiant de 14 heures : analyse financière, prévision et modélisation.
Construction d'applications web propulsées par l'IA et le machine learning : pipelines, intégration d'API et vibe coding.
Apprentissage automatique supervisé et non supervisé, traitement de données à grande échelle, visualisation et communication analytique.
Encadrer des étudiants et faire avancer des équipes bénévoles, avec le même sérieux qu'au bureau.
Je prends des missions courtes en dehors de mes heures, de la conception d'enquête au suivi-évaluation. Et pour les causes qui me parlent, le pro bono se discute.
Du questionnaire numérique à la collecte sur le terrain.
Nettoyer, croiser et faire parler les données que vous avez déjà.
Cadre logique, indicateurs et collecte pour suivre votre projet.
Un tableau de bord que votre équipe comprend sans formation.
Une carte thématique lisible pour votre rapport annuel.
Rapport ou note de synthèse, des chiffres à la mise en page.
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